色之阁在生成式 AI 的时间，职责过程中利用AI匡助写邮件、翻译、绘制、编程，以致用一句话安抚行将“发飙”的客户或雇主，曾经司空见惯。有关词，信得过的挑战在于如何将这些妙技无缝整合，使 AI 不单是是一个单一的实施器具，而是能够自主操作并真切体察用户需求的智能伙伴。
Anthropic 最新发布的升级版 Claude 3.5 Sonnet AI 模子过火新增的“计较机操控（Computer Use）”功能告诉咱们：这一步曾经不错作念到了！
所谓“计较机操控”，是指AI大模子能凭据用户的指示在计较机屏幕上目田挪动光标，点击特定位置，并通过臆造键盘输入文本，模拟东谈主类与计较机的交互神气，最终完成东谈主类的指示。
此次发布不仅代表了工夫的校正，更预示着 AI 节约单的自动化器具向信得过能够履行处罚问题的智能器具的转换。据悉，面前 Claude3.5已上线 Amazon Bedrock 平台；此外，尽管“计较机操控”功能还在络续完善中，但其曾经经被如 Asana、Canva 和 DoorDash 等大型企业收受，以处理波及多圭臬的复杂任务。Anthropic 但愿通过提前发布此功能，招引成立者社区的粗顽抗馈，进一步优化和完善这一创新器具。
跟着 Claude 3.5 再一次展示出 AI 的宏大后劲，咱们也不错看出AI下一步的要点：信得过在营业上落地。在最近的 2024 Innovate 大会上，亚马逊云科技当作 Anthropic 的早期投资东谈主，共享了其在 Amazon Bedrock 平台上集周全球前沿 AI 大模子后，与多家全球时尚企业已毕 AI 工夫营业化落地的案例和最好实践。Amazon Bedrock 不仅解救不同AI智能体的成立，还提供了粗造的大模子奇迹，助力企业跨越工夫的复杂性，快速已毕 AI 集成与应用。
那么，当作一家适当业求实用性和恶果的工夫实践者，亚马逊云科技是如何鼓励生成式AI工夫在繁密行业中的应用？
POLY.AI：不仅是语音助手
更是业务落地“小妙手”
“嗨！我是您的智能助手，请描述一下您思要征询的问题或回答对应数字。”
跟着又一年“双十一”的到来，智能客服成为了本年各大企业率先运行收受的AI器具。但在履行客服场景中，用户的问题老是千奇百怪，问题的切入点和问法都各有不同，仅靠 RAG（检索增强生成）并不成王人备处理问题；同期，业务侧每每还需要让 AI 与真东谈主“真假难辨”，从而削弱现存客服团队的压力和资本。因此，AI客服工夫的引入，本色上是为了诽谤资本和提高恶果，在具体业务场景中能够处罚企业依赖大都东谈主力资源来应酬的那些轻便且高度同样的客户疏通任务。
在这一范畴中，Poly AI 曾经“走在了前边”。他们利用大说话模子和生成式AI工夫，正在为百行万企的企业打造高度定制化的语音助手。这些助手不仅能有用地处理复杂的电话客服对话，诽谤企业的运营资本，还能普及用户的中意度。
图源：Poly AI
如今，Poly AI 的语音助手奇迹粉饰繁密行业，包括旅游、住宿、零卖、群众奇迹及金融等。不单是是生成式 AI，他们的产物还能够凭据每个客户的具体需求进行个性化定制，以致在奇迹老年群体时，能凭据指标用户的特点调整交流神气，从而优化用户体验。
这是若何作念到的？
谜底来自于与亚马逊云科技的合作。据了解，Poly AI 在Amazon SageMaker平台上进行了大范畴语音克隆和合成算法的锻练。通过这一合作，Poly AI 能够已毕零样本学习，匡助企业将其品牌个性融入语音助手的声息克隆过程中，使语音助手不单是是一个器具，而是品牌文化的蔓延。
此外，在客户奇迹对话的语音生成方面，Poly AI 还蕴蓄了私有的数据集，并在探索将这些模子通过 Amazon Bedrock 等平台以无奇迹器 API 的神气进行部署。这种神气不仅能够提高部署的活泼性，还能够通过 AWS 提供的安全护栏工夫，确保模子的可控性和可证明注解性。
举例，碰到双十一的时刻，商家能够快速适合客户需求的变化，不错在需要时立即蔓延奇迹容量，处理岑岭期的大都客户问询，而不需惦记奇迹器容量或运维问题。
此外，收受无奇迹器构建 API 允许商家快速部署新功能和进行及时测试，以更好地适合特定东谈主群的需求。通过 AWS 的安全护栏工夫，也能确保这些更新和数据处理的安全性及合规性，使企业能够平稳处理敏锐信息。
从Poly AI 的实践中咱们不错看出，当业务场景有 AI 的加持时，AI 能够提供活泼、精确的处罚有筹画，从良友毕业务快速落地和价值最大化。
那么从市集策略的角度动身，AI 不错作念到什么？
桥水：用AI
“预判市集的预判”
要是说硅谷是东谈主工智能工夫的孵化地，那么华尔街无疑是将这些工夫进行营业化运用的先驱。
自从 2023 年运行，金融巨头们就运行纷繁抒发对东谈主工智能后劲的高度招供。比如凯雷（Carlyle）将生成式东谈主工智能的出身称为“东谈主类历史的转换点”，并将其与电气化同日而论；花旗（Citi）也在一份论说暗示：“咱们以为东谈主工智能是游戏次序的改换者。”
本年，桥水（Bridgewater）在向好意思国证监会提交的信息暴露材料知道，它已在投资中运诈欺用东谈主工智能。
具体是如何使用的？据了解，桥水凭借其长达五十年的全球市集投资教养，深刻交融市集运作的中枢能源，并将这些学问编织成了一套复杂的众人系统。这些系统不错通过平日领受和处理大都外部数据来生成市集不雅点。
如今，跟着AI工夫的握住熟练，桥水强劲到利用 AI 和机器学习工夫还不错进一步优化这一过程。因此，桥水打造出一款新一代的投资逻辑生成系统——东谈主工智能投资助手（AIA）。AIA 能够聚会及时市集数据和历史趋势分析，为桥水提供更深入的市集知悉和投资策略，显耀提高决策的速率和准确性，这将绝对改换传统投资分析的模式。
亚马逊云科技提供的底层工夫平台进一步增强了这种才气，使得这款AI不仅是自动化分析器具，更是智能决策的解救者。
“在构建AI投资助手的过程中，Bedrock 平台是一个至关重要的器具。”桥水首席工夫官 Aaron Linsky 暗示。具体而言，Bedrock 的高度活泼性允许桥水凭据具体任务需求，从多种AI模子中聘请最适合的，如 Claude 和 LLaMA，确保在不同市集情境下都能已毕最优性能。这种活泼性让桥水能够在复杂的全球金融市集合，从基础的推理任务到更高阶的市集分析，充分确认AI的后劲。
Aaron Linsky
夙昔一年中，Aaron Linsky 的团队深刻体会到，径直参与系统使用的投资者，每每是最好的辅导词工程师。通过与这些投资者的紧密合作，团队能够实地应用AI工夫，握住优化和迭代模子，提供更准确的市集展望和洞见。
此外，与亚马逊云科技的生成式AI创新中心的合作，也让桥水得以开展一系列办法考据景色。比如，通过聚会生成式AI与检索增强生成（RAG）等工夫，AI投资助手能够在投资分析中承担起20%最具挑战性的任务，匡助投资者处理复杂的市集问题。跟着Claude 3 Opus等新模子的加入，生成式AI能够生成更为接近市集履行需求的谜底，并为分析师提供初步的市集知悉。这不仅加快了所有投履历程，也极大普及了分析的准确性。
“桥水的得胜教养来自于三大核神色念。” Aaron Linsky 暗示，早先，交融工夫为业务带来的附涨价值至关重要，尤其是在 AI 模子的使用上，不应局限于单一模子，而是要凭据需求聘请最适合的器具；其次，构建活泼的基础设施，使其能够随工夫跳跃握住演进；第三，最有用的辅导词工程师每每是那些了解业务需求的专科东谈主士，因此让末端用户参与到AI系统的成立与迭代中，将大大加快应用的熟练与优化。
“我预判了市集的预判。”这个关于投资东谈主来说至关重要的才气，曾经不错通过 AI 来已毕。
injaTech：AI 不错险恶
“既要、又要、还要”
要是说 AI 的上半场是依靠生成式工夫来产生内容，那么当今，AI 正在绝对改换咱们对工积恶果的剖判，使其从单纯的自动化器具转换为企业团队中的积极合作家，这些AI智能体也将成为业务历程的要害参与者。
这恰是 NinjaTech 的指标：他们的产物主要包括四大智能体：筹备员、诊治员、编码员和参谋人。这些智能体不仅不错通过网页与用户互动，还能以臆造化身的体式，通过 Unreal Engine 5 已毕高度传神的交互体验，极大普及了用户的千里浸感。
这款 SaaS 版“贾维斯”的出身，离不开底层工夫的解救。据 NinjaTech CTO Sam Naghshineh 先容，亚马逊云科技的定制AI芯片（Trainium 和 Inferentia）使 NinjaTech 成为少数几家能够在不使用GPU的情况下构建 AI 智能体的公司之一。
“与传统 GPU 处罚有筹画比较，NinjaTech 在使用 Trainium 和 Inferentia 时，资本知人善察达 82%-89%。” Sam Naghshineh 暗示，这一显耀的资本上风使得他们能够以更具竞争力的价钱为客户提供高效、经济实惠的 AI 奇迹。
除了资本上风，按需使用资源亦然 NinjaTech 的一大得胜要害。GPU 资源的垂危场地点行业内开阔存在，而 NinjaTech 通过亚马逊云科技的按需配额机制，确保了资源的富足供应。这种按需弹性蔓延的才气，也使得 NinjaTech 在靠近突发性科研需求时，能够快速反馈，从而提高了工积恶果。
此外，NinjaTech 还利用了 Amazon SageMaker进行生成式AI模子的微妥洽优化。在复杂的AI模子锻练中，NinjaTech需要处理不同的险峻文、内存治理、数据存储等挑战，而SageMaker的按需奇迹模式，使他们能够快速进行实验、锻练，并在不铺张资源的前提下高效部署 AI 应用。“Amazon SageMaker的Exaflop计较资源使咱们的研发团队能够飞快进行大范畴实验，显耀裁减了研发周期。”Sam Naghshineh说。
NinjaTech 的将来一路向西2之泰西也不仅限于面前现存的四大智能体。将来，公司还想象在亚马逊云科技的解救下，加快成立更多的定制化智能体，并探索智能体之间的合作。这种合作能够进一步增强AI的适用性，粉饰更多的场景和行业应用。此外，NinjaTech 还想象通过培训，匡助更多的行业从业者和专科东谈主士掌执生成式AI的使用轮番，以提高合座的坐褥力。
不错说，NinjaTech通过其多智能体系统，确保工夫投资径直漂流为企业增长和恶果普及，如今已在全球信息职责者中掀翻了一场 AI 恶果改进。
是东谈主工智能
更是东谈主工智能体
回到开端，岂论是写邮件、翻译、绘制、编程，在职责过程中，到底什么才是AI的正确使用“姿势”？
从 Poly AI 的案例中，咱们不错看出，将 AI 定制化应用于特定业务场景能极大普及奇迹质料和恶果。通过大说话模子和生成式AI工夫，Poly AI 打造的语音助手能凭据用户的特定需求调整其奇迹神气，从而为不同业业提供愈加精确的客户解救。
从桥水的案例中，咱们看到，除了担任智能助手外，AI 还不错深入到决策制定的中枢，通过数据分析和模子优化，匡助公司把执市集脉动。桥水利用AI投资助手系统，不仅普及了市集分析的准确性和恶果，还能适合须臾万变的金融市集，提供及时的策略调整。
从NinjaTech的案例中，咱们发现，通过合理部署AI智能体系统，还能够大幅提高公司的运营恶果。这些智能体不仅能通过概括化治理和自动化历程显耀普及任务处理的速率和精确度，还能进行智能体之间的合作，从而进一步增强 AI的适用性，粉饰更多的场景和行业应用。
落地到具体业务中、活泼跟上市集变化、提高公司运营恶果……岂论是哪个要道，当作全球云计较的始创者和引颈者，亚马逊云科技都在这个过程中上演了至关重要的扮装，履行上，岂论是 Poly AI、桥水照旧 NinjaTech，其共同点都是通过活泼的基础设施、按需蔓延的资源治理和与全球率先AI模子的无缝集成。他们异曲同工聘请了亚马逊云科技，已毕了AI应用的快速落地。
这也恰是亚马逊云科技“工夫求实办法”核神色念的体现。所谓“工夫求实办法”，是指采选切实可行的工夫处罚有筹画，以险恶具体业务需求而非只是追求工夫的前沿性。通过这种求实的轮番，亚马逊云科技匡助企业不仅优化现存历程，还能在握住变化的市集合保持竞争力，通过工夫创新已毕营业价值的最大化。
将来，如何更好地运用好 AI？概况，这不单是是一场工夫竞赛，更是对企业计谋知辛劳和实施力的全面磨真金不怕火。